Intelligence artificielle en médecine : cas d’usage

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L’intelligence artificielle, ou IA, est entrain de changer le monde. Du domaine bancaire à l’entreprise, en passant par le secteur de l’agriculture ou encore la supply chain. Les applications de l‘IA sont nombreuses et variées ! Zoom sur l’intelligence artificielle en médecine à travers des exemples d’usage tel que l’aide au diagnostic.

Usage de l’IA en médecine pour l’aide au diagnostic des cancers

La médecine l’a bien compris ! À l’image de l’hôpital parisien de la Pitié-Salpêtrière qui a rapidement adopté iBiopsy. Cette plateforme d’intelligence artificielle y révolutionne le traitement des pathologies, notamment le cancer du foie.

Des méthodes d’imagerie médicale, de deep learning et big data analytics permettent de mieux extraire les biomarqueurs de la progression de la maladie. L’objectif est d’améliorer le diagnostic du patient – donc sa prise en charge.

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L’IA et le cloud computing au service de la pratique clinique

L’IA est amenée à prendre une place plus importante dans le quotidien des cliniciens : Du patient connecté, aux outils d’aide à la décision, quelles seront les tendances à venir du secteur ?

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« On a une problématique, la détection du cancer. Et grâce à l’IA en médecine, on s’attache à y répondre » explique le professeur Olivier Lucidarme, chef de service Radiologie polyvalente et oncologique à la Pitié-Salpêtrière.

Concrètement, l’intelligence artificielle en médecine aide les professionnels de santé à extraire des images médicales, des informations utiles mais difficiles à repérer. Des fois même, indétectables à l’œil nu. Ces informations sont une mine d’or pour l’aide au diagnostic – résultats plus précoces et précis. « L’IA peut améliorer notre capacité de diagnostic, notamment des maladies rares, grâce à une capacité d’analyse des bases de données infinie » se réjouit Olivier Lucidarme.

 

 

L’intelligence artificielle permettra de basculer sur une médecine plus préventive.  Laurent Schlosser, directeur de la division Secteur Public chez Microsoft.

 

Les pathologies sont mieux détectées et décelées plus tôt. Cela permet de s’attaquer plus rapidement aux pathologies et gagner du temps dans leur traitement. Voire même d’intervenir avant l’apparition d’une maladie.
« Le savoir médical, l’expertise du médecin reste le plus important, mais cette expertise est amplifiée grâce à l’intelligence artificielle. »

La chirurgie futuriste grâce à l’intelligence artificielle

Autre fait révolutionnaire pour la médecine : l’IA au service de la chirurgie. Bien qu’elle ne soit pas encore déployée dans nos services de soins, elle devrait être l’innovation la plus importante dans les années à venir.

Après plusieurs études et travaux sur l’IA en médecine, les présentations ont été faites avec des chirurgiens. Ces derniers ont ainsi su améliorer la présence de cette IA dans les blocs opératoires.

Cette prouesse technologique propose plusieurs utilités. La plus courante serait de pouvoir observer le corps des patients comme s’ils étaient transparents. Cela permettrait aux chirurgiens de ne pas être gênés par un quelconque organe qui rendrait difficile l’accès à la zone à opérer.

Cette pratique peut également faciliter l’aide au diagnostic médical. Et ainsi, réduire de façon considérable les risques d’erreurs. Des traitements personnalisés plus poussés seront alors envisageables sans trop perdre de temps.

Le rôle de l’IA en chirurgie

L’invention la plus étonnante et la plus innovante reste l’intégration de l’IA à la pratique des chirurgiens. En effet, « la différence entre un jeune praticien et un expert, c’est l’expérience, la mémoire des cas traités par le passé » selon le directeur général de l’IHU, Jacques Marescaux. Le projet consiste à mettre une caméra vidéo qui enregistre les étapes d’une opération et des soins.

Grâce à des outils et des algorithmes bien pensés, le rôle de l’IA est d’alerter le chirurgien. Ces alertes ont lieu si le chirurgien se déconcentre ou s’il est sur le point d’effectuer un mouvement dangereux qui ne corresponds pas aux étapes enregistrées. C’est en quelque sorte une prédiction du risque qui facilite les opérations au bloc et garantit une meilleure sécurité pour les patients.

Des modèles ont déjà été mis sur le marché pour essai. L’apprentissage de la machine, après une cinquantaine d’interventions, a permis à l’ordinateur de définir les étapes de cette opération. Le plus remarquable est que l’ordinateur a pu signaler à un chirurgien qu’il prenait le mauvais outil au bout de 120 interventions.

L’intelligence artificielle en médecine pour répondre aux défis de demain

Les promesses technologiques ont toujours su faire leurs preuves en sciences et ont réussi à rassurer la population au cours des années. L’intelligence artificielle en médecine n’est pas un mauvais présage. Malgré les croyances, elle ne remplace pas l’intelligence humaine, au contraire, elle la complète.

De nombreuses innovations technologiques vont encore apparaître dans la médecine, la recherche continue encore et toujours d’avancer.

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Comprendre la santé du patient grâce à l’analyse prédictive mené par l’intelligence artificielle c’est possible. Mieux prendre en compte les données pour anticiper les besoins et optimiser les soins.

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L’intelligence artificielle en médecine s’avère donc très utile dans le traitement de tâches répétitives, à faible valeur ajoutée. Cela permet ainsi de décharger les médecins et de mieux utiliser leur temps. Autant de possibilités qui dessinent un nouveau monde, où l’IA aide les hommes à répondre aux grands défis d’aujourd’hui et de demain.

Laurent Schlosser (Microsoft) et Johan Brag (Median Technologies, société développant la plateforme d’IA iBiopsy) en discutent dans cette table ronde, animée par la journaliste Marion Moreau, lors de Microsoft experiences’17.

 

Questions fréquentes

Quels usages pour l’intelligence artificielle en médecine ?

L’intelligence artificielle en médecine permet d’accompagner les professionnels de santé pour une meilleure prise en charge des patients. Cela peut se traduire dans un cadre de médecine préventive pour se soigner en amont de l’apparition des premiers symptômes. L’IA en médecine peut également faciliter les interventions en bloc opératoire via un impact sur le niveau de précision de l’acte chirurgical. Sans mentionner l’aide au diagnostic en amont d’un rendez-vous médical, l’assurance d’un suivi personnalisé, faciliter la recherche médicale, mieux structurer et traiter les données patients etc.